Najlepsza analityka w chmurze w 2022-2023 r.

Anonim

Najlepsze platformy analityczne w chmurze ułatwiają znajdowanie przydatnych informacji w pamięci masowej w chmurze, zwłaszcza w przypadku dużych zbiorów danych.

Najlepsza analityka w chmurze

Kliknij poniższe łącza, aby przejść do witryny internetowej dostawcy:

1. Azure Stream Analytics

2. AWS Analytics

3. IBM Cognos Analytics

4. Qlik Sense

5. Domo

6. Zoho Analytics

Jest to szczególnie ważne, ponieważ analityka w chmurze zrewolucjonizowała duże zbiory danych i inteligencję biznesową, ponieważ obfitość danych z szerokiej gamy aplikacji cyfrowych można łatwiej gromadzić i analizować z wielu różnych źródeł i obszarów, od operacji systemowych po wydajność pracowników.

Jednak chociaż wiele platform SaaS ma wbudowane narzędzia analityczne, często trzeba łączyć różne zestawy danych z różnych źródeł, a nawet eksportować dane z arkuszy kalkulacyjnych do użytku z narzędziami analizy biznesowej.

W tym miejscu oprogramowanie analityczne działające w chmurze naprawdę się sprawdza, ponieważ nie tylko będzie w stanie przedstawić wszystkie te liczby i liczby w przejrzystych wizualizacjach danych, ponieważ jest oparte na chmurze, co oznacza, że ​​dane mogą być synchronizowane i udostępniane między kluczami pracownicy lub przełożeni.

Chociaż istnieje obecnie na rynku szeroki wachlarz programów analitycznych, tutaj przedstawimy najlepsze obecnie dostępne platformy analityczne w chmurze.

  • Podkreśliliśmy również najlepsze usługi przetwarzania w chmurze.

1. Azure Stream Analytics

Zaawansowana platforma analityczna platformy Azure

Powody, dla których warto kupić
+ Brak dodatkowych serwerów + obsługa SQL + uczenie maszynowe

Azure Stream Analytics to funkcja zaawansowanej platformy przetwarzania w chmurze Azure firmy Microsoft służąca do przetwarzania złożonych analiz na podstawie danych. Jego celem jest dostarczanie informacji w czasie rzeczywistym w sposób łatwy do zarządzania, nawet w przypadku korzystania z najbardziej zaawansowanych aplikacji.

Nie ma potrzeby tworzenia i przydzielania nowej infrastruktury IT lub serwerów wirtualnych do przetwarzania. Zamiast tego do wyodrębnienia podstawowych informacji można użyć często używanych zapytań SQL z możliwością dodawania innych języków programowania, takich jak JavaScript i C #, do bardziej złożonych operacji.

Ponadto dostępne są również funkcje sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które pomagają w opracowywaniu i automatyzacji bardziej zaawansowanych procesów, zwłaszcza w celu monitorowania potoków danych z milionami współbieżnych zdarzeń bez powodowania znacznych opóźnień.

Podobnie jak w przypadku innych usług platformy Azure, analizy są w pełni skalowalne w zależności od potrzeb, a płacisz tylko za faktycznie używane zasoby platformy Azure. Oczywiście jest oczywiste, że może to nie być rozwiązanie dla mniejszych firm, które nie mają personelu IT, ale nawet jeśli korzystają z Azure, istnieją dodatkowe firmy analityczne, które mogą zapewnić zarówno analizę, jak i analizę biznesową na podstawie Twoich danych.

2. Analityka AWS

Szeroka gama narzędzi analitycznych opartych na chmurze

Powody, dla których warto kupić
+ Obsługa wielu języków programowania + Otwarte standardowe API + Mocny zestaw narzędzi + Szybkie przetwarzanie

AWS Analytics for Amazon Web Services oferuje również szeroką gamę usług analitycznych, obejmujących każdą funkcję potężnej platformy chmurowej zgodnie z informacjami, które chcesz przeanalizować.

Podobnie jak w przypadku platformy Azure, możesz korzystać z analiz opartych na języku SQL bez konieczności konfigurowania serwerów wirtualnych na potrzeby analiz interaktywnych. Możesz jednak korzystać z różnych usług Amazon, aby analizować różne platformy pamięci masowej zgodnie z różnymi potrzebami.

Na przykład możesz użyć AWS Elasticsearch do analizy operacyjnej związanej z twoimi aplikacjami, na przykład do ogólnego monitorowania, rejestrowania i analizy strumienia kliknięć. Następnie istnieje możliwość zastosowania szeregu narzędzi analitycznych do jezior danych i hurtowni danych, wykorzystując uczenie maszynowe do odkrywania dodatkowych spostrzeżeń, a jednocześnie automatyzując pobieranie danych.

AWS obsługuje wiele języków programowania, aby zapewnić maksymalne wykorzystanie możliwości analitycznych, a także otwarte interfejsy API korzystające z otwartych standardów, aby zapewnić najbardziej elastyczną i dostosowaną usługę.

Ponadto AWS staje się coraz szybszy i wydajniejszy pod względem sposobu przechowywania i przetwarzania danych, a zintegrowany pakiet usług sprawia, że ​​przeprowadzanie potrzebnej analizy danych, których używasz, jest łatwiejsze niż kiedykolwiek.

3. IBM Cognos Analytics

Samoobsługowa analiza biznesowa, której możesz zaufać

Powody, dla których warto kupić
+ Inteligentna sztuczna inteligencja + Łatwa wizualizacja + Powiększanie danych

IBM Cognos Analytics to platforma do analizy biznesowej i samoobsługowe rozwiązanie analityczne, które wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Celem jest odkrycie wzorców informacji, których inne produkty nie mogą znaleźć za pomocą zaawansowanego wykrywania wzorców, oraz zapewnienie zarówno odpowiedzi, jak i praktycznych spostrzeżeń za pośrednictwem asystenta sztucznej inteligencji opartego na języku naturalnym.

Cognos Analytics można uruchomić w chmurze lub lokalnie. Tak czy inaczej, dane w postaci arkuszy kalkulacyjnych lub plików CSV można przesłać do programu, w którym źródła danych można łączyć i modelować.

Firma Cognos zaleca, które uważa za najlepsze typy wykresów do wizualizacji, a raporty mają możliwości mapowania geoprzestrzennego. Wykresy można również wzbogacać innymi mediami, takimi jak lektor, a także włączać elementy interaktywne.

4. Qlik Sense

Powody, dla których warto kupić
+ Dostępne opcje + Analityka oparta na sztucznej inteligencji + Multi-cloud i chmura hybrydowa + Online i offline

Qlik Sense oferuje rozbudowane rozwiązania analityczne do użytku z chmurami hybrydowymi i konfiguracjami z wieloma chmurami. Ponadto dostępne są różne opcje konfiguracji, co oznacza, że ​​analizy mogą być przetwarzane i wizualizowane przez szeroką gamę typów pracowników o różnym stopniu złożoności.

Qlik Sense wykorzystuje również sztuczną inteligencję do sugerowania spostrzeżeń oraz automatyzacji zadań. Istnieją opcje wyszukiwania w języku naturalnym i dostępne są analizy w czasie rzeczywistym.

Platformę można również zintegrować z projektami i aplikacjami za pośrednictwem interfejsu API, a analizy można udostępniać zarówno w trybie offline, jak i online.

Ogólnie rzecz biorąc, Qlik Sense jest jedną z wiodących platform analitycznych i jest nią od lat ze względu na dużą elastyczność. Możliwość generowania wszystkiego, od skomplikowanych raportów po raporty ad hoc, a także umożliwienie zwykłym pracownikom generowania przydatnych wizualizacji, czyni go liderem na rynku.

5. Domo

Z łatwością generuj raporty za pomocą dostosowywalnej platformy Domo

Powody, dla których warto kupić
+ 30-dniowy bezpłatny okres próbny + App Store + zgodność z HIPAA

Domo to firma programistyczna specjalizująca się w narzędziach Business Intelligence i wizualizacji danych. Została założona w 2010 roku.

Użytkownicy mogą zarządzać wszystkimi funkcjami z głównego pulpitu nawigacyjnego. Jest prosty w użyciu i przyjemny dla oka. Pulpit działa w czasie rzeczywistym. Użytkownicy mogą przeglądać dane dotyczące wielu obszarów biznesowych, zwrotu z inwestycji, kluczowych wyników i wskaźników.

Domo ma własny sklep z aplikacjami, w którym użytkownicy mają dostęp do bezpłatnych i płatnych konektorów. Dołączona jest również ogromna różnorodność wtyczek, które pomagają w pracy z takimi narzędziami, jak Microsoft Excel i PowerPoint. „Workbench” importuje do rozwiązania duże ilości danych, między innymi za pośrednictwem XML, ODBC i Excel.

Aplikacja „Analizator” umożliwia użytkownikom przeglądanie wyników, którymi są najbardziej zainteresowani. Mniej interesujące dane można ukryć jednym kliknięciem. Użytkownicy mogą filtrować dane, które chcą udostępniać innym użytkownikom.

Domo oferuje bezpłatną 30-dniową wersję próbną, dzięki której możesz samemu wypróbować usługę.

6. Zoho Analytics

Zjedz ciasto i zjedz: Zoho jest intuicyjny, ale potężny

Powody, dla których warto kupić
+ Zaawansowane funkcje + Doskonałe wsparcie + Szczegółowe raporty

Zoho Analytics umożliwia użytkownikom dostęp do łatwego w użyciu pulpitu nawigacyjnego. Jest częścią pakietu oprogramowania Zoho, ale działa również jako samodzielny pakiet. Interfejs jest przyjazny dla użytkownika. Stąd użytkownicy mają dostęp do centrum pomocy, prezentacji migawek, różnych próbek danych i czatu na żywo.

Zoho Analytics umożliwia użytkownikom ładowanie danych do ich centrum raportowania za pomocą zaledwie kilku kliknięć. Funkcja automatyzacji uruchamia raporty bez pytania na podstawie typu wprowadzonych danych. Użytkownicy mogą udostępniać dane i współpracować przy tabelach i raportach.

Dostępne są bardziej szczegółowe raporty, ale jest to bardziej odpowiednie dla doświadczonych użytkowników. To zaawansowane raportowanie obejmuje poręczną funkcję „przeciągnij i upuść”, która służy do wstawiania danych do tworzonych kolumn. Dzięki różnorodnym filtrom użytkownicy mogą sortować dane, zapytania i wizualizacje wyjściowe według potrzeb. Analitycy mogą również uruchamiać niestandardowe zapytania SQL (Structured Query Language).

Dostępne są różne pakiety w zależności od liczby użytkowników, wierszy i wymaganych łączników danych. Ponadto droższe plany oferują dodatkowe funkcje administracyjne i grupowe.

  • Przedstawiliśmy również najlepszą pamięć masową w chmurze.